Niveau 3: hoge kwaliteit (+++) Een dataset wordt toebedeeld aan categorie 3 indien informatie beschikbaar is over de volgende items: eisen van niveau 2 statistiek: ideaal gezien de 'ruw data' - als min-max waardes niet bekend zijn, kan 5-95 percentiele gebruikt worden NL data bij voorkeur Bij voorkeur degelijk analyse van determinanten

Meetgegevens van het hoogste kwaliteitsniveau krijgen vanzelfsprekend prioriteit. Als de datasets in het hoogste niveau voldoende geacht werden om conclusies op te baseren, zijn datasets van mindere kwaliteit buiten beschouwing gelaten. Een vuistregel was dat tenminste 3 datasets of 50 metingen bekend moesten zijn voor evaluatie. Dit houdt dus in dat op basis van 'expert judgement' meerdere kwaliteitsniveaus samen gebruikt konden worden om aan deze criteria te voldoen. Als er alleen gegevens van kwaliteitsniveau 1 beschikbaar waren, zijn deze als indicatieve gegevens beschouwd. Uit de beschikbare meetgegevens wordt het geometrische gemiddelde per processtap genomen als default waarde voor 8 uurs blootstelling.

Sommige werkzaamheden (bij afwegen en aanvoer van grondstoffen) met specifieke stoffen nemen niet daadwerkelijk 8 uur in beslag, waardoor de afgeleide 8 uurs waarde een overschatting van het werkelijke 8 uurs blootstellingsniveau geeft. Om hiermee rekening te kunnen houden is op basis van het soort stof dat het betreft (versneller, anti-oxidant, vlamvertrager, vulmiddel, e.d.) een inschatting gemaakt door de klankbordgroep hoe lang werknemers tijdens een werkdag aan de betreffende stoffen blootgesteld kunnen worden. Deze taakduur is verrekend door de 8 uurs waarde te vermenigvuldigen met de percentage tijd dat een werknemer die betreffende stofgroep afweegt per dag. Als voorbeeld: 3.5 mg/m³ * 0.5/8 = 0.22 mg/m³, bij een afgeleide 8 uurs waarde van 3.5 mg/m³ met een half uur daadwerkelijke blootstelling per shift.

Geschatte blootstelling
Indien er van een bepaalde processtap geen of onvoldoende meetgegevens beschikbaar waren, is gebruik gemaakt van het model EASE (3) om de blootstelling in te schatten. Dit model geeft aan de hand van een aantal parameters m.b.t. vluchtigheid/stoffigheid van de stof, wijze van gebruik van de stof en aanwezige beheersmaatregelen, een grove inschatting van de blootstelling aan die stof tijdens de processtap. Hiervoor is informatie nodig over de daadwerkelijke taken die een werknemer uitvoert bij de betreffende processtap. EASE geeft een blootstellingsrange, gebaseerd op het 25 en 75 percentiel. De 8 uurs waarde die als default is vastgesteld, is een gemiddelde van deze percentielen.

MAC-waarden of TLV -waarden
Het kennissysteem maakt gebruik van stofgegevens uit de RGS (4) database. Hierdoor zijn de risicoscores alleen gebaseerd op stoffen die in deze database aanwezig zijn. Indien aanwezig, worden MAC-waarden of TLV waarden uit de database gebruikt.

Indicatieve grenswaarden
Niet alle stoffen hebben een MAC- of TLV-waarde. Aangezien de gevaarscategorieen, conform de SOMS (5) criteria, en grenswaarden in feite worden afgeleid van dezelfde testen (R-zinnen) is van iedere stof de gevaarcategorie bepaald en de daarbij behorende indicatieve grenswaarde vastgesteld.